💯AI Agent 部署： Hermes Agent + 甲骨文云 + 谷歌云完整实战
导语：这条视频就两个字——白嫖：白嫖谷歌云、白嫖甲骨文云，零成本把 Hermes Agent 跑起来。Money 用甲骨文云 ARM解决服务器托管（身体），用 Google Cloud Vertex AI + $300 赠金解决大模型调用（大脑），用 Hermes Agent 把两者串起来（执行）。前置教程：GCP $300 注册和甲骨文云 ARM 开通；本集直接进入实战，跑通 AI Agent 从 0 到 1 的最小闭环。
目录
💯AI Agent 部署： Hermes Agent + 甲骨文云 + 谷歌云完整实战
1. 零成本跑通 Hermes Agent
很多人一听到 AI Agent 就焦虑：要不要买 Mac mini、买 Token、买高配电脑？Money 的答案是先别花钱——你连流程都没跑通，现在花钱就是浪费。真正聪明的玩法是先用最低成本把核心闭环打通。
开场 — 白嫖双云跑 Hermes Agent
项目还没验证之前，白嫖不是丢人，白嫖是风控。这期不是劝你永远白嫖，而是告诉你：先跑通，后面再谈优化和商业化。
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建议：若你还没有 GCP 账号或甲骨文云 ARM，请先完成前置视频再跟本集实操。
2. 三句话架构：身体 + 大脑 + 执行
这套方案就三句话：
三句话架构：身体 + 大脑 + 执行
- 甲骨文云解决服务器问题 — 给 Hermes 一个免费的「身体」
- Vertex AI解决大模型调用 — 给 Hermes 一个「大脑」
- Hermes Agent把服务器和模型串起来 — 负责「执行」
完整链路：用户输入任务 → Hermes 在 ARM 上接收 → 通过 Vertex AI 调用 Gemini → Gemini 返回结果 → Hermes 输出给用户。这就是要跑通的最小闭环。
| 组件 | 平台 | 角色 |
|---|---|---|
| 身体 | 甲骨文云 ARM（4核24G） | 长期在线托管 Agent |
| 大脑 | GCP Vertex AI + Gemini | 大语言模型调用 |
| 执行 | Hermes Agent | 任务调度、工具执行、结果返回 |
| 入口 | Telegram Bot | 用户交互界面 |
3. 甲骨文云 ARM：免费身体
为什么把 Hermes 放在甲骨文云 ARM 上？在免费 VPS 里，甲骨文云 ARM 基本就是天花板：Always Free 最高 4核 CPU + 24G 内存。
甲骨文云 ARM 免费算力 — 4核24G
Hermes Agent 不是本地大模型——它不做几十 GB 的模型推理，主要做任务调度、接口调度、上下文处理、工具执行和结果返回。对 Hermes 来说，ARM 这台免费服务器完全够用，让它长期在线、不依赖本地电脑。
4. Vertex AI：模型大脑
这期不是用 Google AI Studio 的普通 API Key，而是走 Google Cloud Vertex AI——因为 $300 赠金是用在 GCP 产品体系里的，Vertex AI 是 GCP 正式的 AI 平台。
Vertex AI 模型调用 — GCP 正式 AI 平台
通过 Vertex AI 调用 Gemini，有项目管理、权限控制、区域选择、账户体系和更大扩展空间。GCP 这期不提供服务器，真正提供的是大语言模型能力。
⚠️
避坑：Vertex AI 和 AI Studio 是不同入口：计费、权限、Base URL 都不一样，不要混用。
5. 创建 GCP 项目并关联 Billing
实操开始。确认当前账户还有赠金余额（演示时约 $250），点击顶部 → New Project，输入项目名（如 Hermes-20260509），Create 并等待创建完成。
创建 GCP 项目 Hermes
菜单 → Billing，确认项目已关联 Billing Account（有钱包的那一项）。Manage billing accounts → Your projects，确认 Hermes 项目已绑定正确的 Billing。
确认项目关联 Billing Account
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建议：项目必须关联有 $300 赠金的 Billing Account，否则 Vertex AI 调用无法计费到试用额度。
6. 激活 Agent Platform API 与 API Key
菜单 → Vertex AI → Agent Platform → Overview，选择刚创建的 Hermes 项目，点击 Enable API。出现「Welcome to Agent Platform」代表 API 已激活。
激活 Agent Platform API
在 Application Default Credentials 区域点击 Set up → Create API key，复制 API Key 和项目 ID到记事本备用。
创建并复制 API Key 与项目 ID
7. SSH 安装 Hermes Agent
SSH 登录甲骨文云 ARM 服务器（大阪区公网 IP）。打开 Hermes Agent 的 GitHub 仓库，复制安装命令到终端执行。全新环境安装时间可能较长。
SSH 登录甲骨文云 ARM 服务器
Hermes Agent 安装命令执行
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建议：Money 演示是完全全新安装、不借助第三方 AI 辅助的方式，请认真跟步骤操作。
8. Quick Setup：Vertex Base URL 配置
安装完成后点击 Quick Setup，模型提供方选 Google AI Studio（后续会替换 adapter），粘贴 API Key。
Quick Setup 配置模型
关键步骤：输入 Vertex AI Base URL。默认是 generativelanguage 开头的地址，但 Vertex AI 用的是 aiplatform.googleapis.com 开头的地址，必须替换为自己的 Project ID：
Vertex AI Base URL 配置 — 替换 Project ID
格式示例：https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/你的项目ID/locations/global/publishers/google/models/。选模型 Gemini 2.5 Pro Preview（或当前可用版本），其余保持默认。
⚠️
避坑：Base URL 中的 Project ID 必须与你刚创建的项目 ID 完全一致，否则调用会 401/403。
9. Telegram Bot 对接
选择 Set up messaging now → 空格选 Telegram。到 @BotFather 创建新 Bot（/newbot），获取 Token 粘贴到 Hermes。允许用户 ID 和主频道 ID 可留空。安装网关服务输入 Y，选 user service，启动 Hermes。
Telegram Bot 对接 — BotFather 创建 Token
出现 Hermes Agent 界面代表安装完毕。先输入「你好，请介绍一下自己」测试——此时可能报错，因为默认 adapter 面向 AI Studio 而非 Vertex AI。
Hermes Agent 启动成功
10. Adapter 修复与通讯测试
报错原因：Hermes 内置 adapter 默认对接 Google AI Studio，不支持 Vertex AI。需要替换 gemini_native_adapter 文件到 Hermes 安装路径（~/.local/share/hermes-agent/ 下），覆盖原文件。Money 会在电报群提供修复文件。
同时检查 .hermes.env 中的 GOOGLE_API_KEY 和 GEMINI_BASE_URL 是否与 GCP 项目一致。保存后重启 Hermes，再次测试：
- 「你好，请介绍一下自己」→ Vertex AI 通讯成功
- 「今天北京天气如何」→ 返回实时数据
- Telegram 发消息 → Bot 正常回复
Vertex AI 与 Telegram 通讯测试成功
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建议：链路跑通后再考虑升级服务器、优化响应速度或 Token 聚合——先验证再投入。
FAQ
Q1：前置条件是什么？
A：需有GCP 账号（$300 赠金）和甲骨文云 ARM 服务器，并能 SSH 登录。
Q2：为什么用 Vertex AI 而不是 AI Studio API Key？
A：$300 赠金用于 GCP 产品体系，Vertex AI 是 GCP 正式 AI 平台，有项目管理和权限控制，扩展空间更大。
Q3：安装后报错怎么办？
A：多数是 adapter 不兼容 Vertex AI。替换 gemini_native_adapter 文件，并检查 .hermes.env 中的 API Key 和 Base URL。
Q4：出现 401 / permission denied？
A：优先检查 Project ID、Vertex AI API 是否启用、Billing 是否关联、API Key 是否有效。
Q5：甲骨文云 ARM 是 ARM64，安装报错？
A：检查依赖和 Docker 镜像是否支持 Linux ARM64。
Q6：回放在哪看？
A：YouTube 完整录屏（RxdPjtCXaPg）
结语
这期真正跑通的不只是装了一个工具，而是服务器 → Agent → 模型调用 → Telegram 入口 → 结果返回的完整 AI Agent 最小闭环。甲骨文云 ARM 提供身体，Vertex AI 提供大脑，Hermes Agent 负责执行——全程零成本验证。
👉 前置教程：GCP $300 注册 · 甲骨文云 ARM 开通 · ARM 建站实战